Dongfeng Liuzhou Motor (DFLZM) puso en marcha un programa ambicioso para integrarse de forma profunda con la inteligencia artificial, con el propósito de impulsar la adopción y el empoderamiento de robots humanoides en sus procesos de fabricación automotriz inteligente. Organizó jornadas de formación que combinan clases teóricas y prácticas para fomentar la innovación y la transformación de sus líneas productivas bajo el paradigma de “IA + manufactura avanzada”. Durante estas actividades, los asistentes visitaron escenarios reales dentro de las instalaciones de Dongfeng donde ya se aplican robots humanoides, además de interactuar con productos eléctricos inteligentes como el Forthing S7 (que incorpora el modelo DeepSeek) y el Forthing V9, evidenciando la transición de la teoría a la práctica. Con la integración de IA, Dongfeng busca no solo aumentar la eficiencia productiva, sino también reestructurar de manera flexible sus procesos, estableciendo un “modelo Liuzhou” replicable para la industria automotriz tradicional que quiera modernizarse. Mirando hacia adelante, la empresa planea fortalecer la cooperación con firmas tecnológicas líderes, aprovechar iniciativas estratégicas como la “Dragon Initiative” y acelerar su transformación organizacional, capturando oportunidades emergentes del nuevo ciclo industrial y promoviendo el surgimiento de nuevas fuerzas productivas de alto valor agregado.
Estos robots ya han superado una fase inicial de entrenamiento bajo escenarios reales en la planta, donde se han logrado avances notables en áreas como estabilidad de articulaciones, fiabilidad estructural, autonomía de batería, robustez del software, navegación y control de movimiento.
Paralelamente, Dongfeng ha firmado un acuerdo estratégico con AI² Robotics para desplegar robots con modelos de IA incorporada (embodied AI) en múltiples escenarios de manufactura automotriz. Uno de los robots implicados es el AlphaBot 2, basado en el modelo GOVLA, que realizará tareas como carga/descarga de materiales, transporte interno, aplicación de etiquetas en parabrisas y manejo de telas protectoras. Con esto, la empresa pretende validar escenarios completos de uso industrial de IA avanzada integrada con robótica.
Este tipo de colaboraciones busca no solo la automatización puntual, sino construir un “ciclo de datos” donde los datos recolectados de operaciones reales alimenten mejoras continuas de los modelos de IA, incrementando su precisión, adaptabilidad y capacidad para enfrentar tareas más complejas con el tiempo.
En conjunto, las iniciativas de Dongfeng reflejan un esfuerzo estratégico por posicionarse como líder en la producción inteligente del sector automotriz, integrando IA, robótica avanzada y transformación de procesos industriales, con miras a que sus fábricas operen con mayor eficiencia, flexibilidad y capacidad de evolución.
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